Les variantes de l`approche de la théorie de la fiabilité ont développé des modèles idéalisés pour l`accumulation de dommages dans les réseaux biologiques, notamment le «modèle binomiale imbriqué» de Milne [32], qui suppose que l`organisme comprend un ensemble de fonctions reliées «en série», de sorte que la défaillance d`une seule fonction entraîne la mort. La probabilité qu`une fonction échoue à tout moment est supposée dépendre de l`interaction de l`environnement de risque externe et de sa vulnérabilité intrinsèque, chaque unité fonctionnelle étant à un certain degré redondante à l`interne, c`est-à-dire à dis-le a, dans un état sain et un État vigoureux, une capacité qui dépasse la plupart des exigences normales. Comme Milne l`a montré, ces hypothèses peuvent couvrir un très large éventail de cas biologiques et le modèle a un pouvoir explicatif considérable, à large brosse. En particulier, Milne [32] a suggéré que cette approche expliquerait non seulement pourquoi les taux de mortalité augmentent exponentiellement pour autant de vie chez tant d`espèces, et pourquoi l`accélération de la mortalité peut être conciliée avec des taux linéaires de perte de fonction physiologique, mais aussi pourquoi les temps de doublement de la mortalité Gompertzienne semblent devenir plus courts lorsque les niveaux de mortalité absolue tombent, un phénomène initialement décrit par Strehler & Mildvan [33]. La Loi de mortalité de Gompertz – Makeham décrit la dynamique de l`âge de la mortalité humaine assez précisément dans la fenêtre de l`âge d`environ 30 à 80 ans. À des âges plus avancés, certaines études ont montré que les taux de mortalité augmentent plus lentement – un phénomène connu sous le nom de décélération de la mort-vie tardive [3] – mais les études plus récentes sont en désaccord. Le modèle Gompertz est l`un des modèles de mortalité les plus connus [4]. Il fait remarquablement bien d`expliquer les taux de mortalité à l`âge adulte dans un large éventail de populations avec seulement deux paramètres. Ce post décrit brièvement le modèle Gompertz, en soulignant la relation entre les deux paramètres de Gompertz, (alpha) et (beta), et l`âge du mode implicite à la mort.

Je me concentre sur la situation où nous observons seulement le nombre de décès par âge (plutôt que les taux de mortalité), donc l`estimation du modèle Gompertz nécessite de choisir (alpha) et (beta) pour maximiser la densité (log) des décès. La fonction de danger pour la distribution de Gompertz-Makeham est le plus souvent caractérisée par h (x) = α e β x + λ {displaystyle h (x) = alpha e ^ {beta x} + lambda}. L`amplitude empirique du bêta-paramètre est d`environ. 085, ce qui implique un doublement de la mortalité chaque .69/. 085 = 8 ans (Danemark, 2006). En comparant les données de survie d`une gamme d`espèces de mammifères, Sacher [10] a rapporté que le temps de doublement de la mortalité était de 220 jours pour la souris de la maison (Mus musculus) mais 3100 jours pour les humains (femelles blanches américaines, 1969). Ces analyses sont devenues un outil généralement accepté et utile pour comparer les différentes espèces en ce qui concerne leurs taux de vieillissement [15, 16], en particulier parmi les espèces qui présentent des schémas de sénescence biologique qui sont largement familiers des décennies de études sur les vertébrés et autres modèles de laboratoire. Cependant, il a été tôt reconnu que toutes les espèces n`étaient pas conformes au modèle Gompertz, en particulier ceux où les patrons de croissance sont indéterminés et où il peut y avoir une absence de sénescence apparente (p. ex. dans Hydra [17]) ou même une baisse des taux de mortalité avec un âge croissant, une possibilité d`abord sérieusement examinée par Vaupel et coll. [18]. Une compilation récente de données biodémographiques sur un très large éventail d`organismes confirme la diversité des schémas de mortalité [19].

Néanmoins, l`application du modèle Gompertz comme étalon continue de servir de moyen de déterminer si le vieillissement, tel qu`il a été reconnu conventionnellement, est une caractéristique de l`histoire de la vie d`une espèce. Modèles de survie exemplaires. F modèle de survie de Gompertz alternatif: points nombre relatif de mouches des fruits méditerranéens encore en vie après le jour 0 (Carey et al. 1992). Ligne F; EQ. 5b adapté aux données F (taux de mortalité, EQ. 4b, diminue exponentiellement). Paramètres: b = 10,532, k = 0,139,. H modèle de survie standard Gompertz: nombre de points relatifs de personnes vivantes à chaque âge après l`année 0 (résumés statistiques de la Suède 1991).